Aturan.org

Temukan pengetahuan hukum , bukan sekadar dokumen.

Aturan.org adalah infrastruktur retrieval pengetahuan hukum Indonesia (Legal Knowledge Retrieval Infrastructure). Peraturan diproses menjadi pengetahuan terstruktur yang dapat ditelusuri secara semantik oleh manusia, aplikasi, dan AI agent untuk menemukan bukti hukum sebelum membangun analisis.

Mengapa Aturan.org

Mencari dasar hukum seharusnya tidak dimulai dari membuka PDF satu per satu

Peraturan Indonesia tersedia di berbagai sumber resmi, tetapi menemukan norma yang tepat sering berarti mencari judul peraturan, membuka PDF, lalu menelusuri isinya pasal demi pasal. Pada dokumen hasil scan, pencarian teks bahkan sering tidak tersedia.

Bukan hanya mencari dokumen

Yang dibutuhkan pengguna sering kali bukan judul peraturannya, melainkan ketentuan atau norma yang terdapat di dalamnya.

Temukan ketentuan yang relevan

Aturan.org membantu menemukan ketentuan hukum yang relevan dan membaca sumbernya sebelum digunakan dalam analisis.

Dari konteks ke ketentuan

Masukkan persoalan, konsep, atau substansi yang dicari. Sistem akan mencari pasal yang memiliki kedekatan makna.

Semantic Retrieval

Pencarian berdasarkan makna

Temukan ketentuan hukum berdasarkan makna, konteks, dan substansi persoalan, bahkan ketika istilah yang digunakan berbeda dari redaksi peraturan. Aturan.org menghubungkan pertanyaan pengguna dengan jutaan representasi semantik ketentuan hukum Indonesia.

Pencarian semantik

Temukan ketentuan hukum berdasarkan makna, konteks, dan substansi persoalan, bukan sekadar kecocokan kata. Mendukung pencarian lintas bahasa, terutama bahasa dengan penutur luas seperti Inggris, untuk menemukan ketentuan hukum Indonesia meskipun pertanyaan menggunakan istilah atau bahasa yang berbeda dari redaksi peraturan.

Pasal dan peraturan

Telusuri hukum Indonesia melalui dua pendekatan. Gunakan Cari Pasal untuk menemukan ketentuan spesifik berdasarkan substansi persoalan, atau Cari Peraturan untuk memetakan regulasi yang relevan secara lebih luas. Keduanya membantu pengguna bergerak dari identifikasi dasar hukum hingga penelusuran ketentuan yang diperlukan.

Keputusan Arsitektur

Every Vector Matters.

Dalam riset hukum, satu ketentuan yang terlewat dapat mengubah arah analisis. Karena itu, Aturan.org menggunakan Exact Nearest Neighbor (ENN) untuk mengevaluasi seluruh vektor dalam ruang pencarian, tanpa bergantung pada pemilihan kandidat secara aproksimasi. Setiap vektor diperiksa. Setiap kandidat dipertimbangkan.

ASPEK ANN ENN — ATURAN.ORG
Strategi pencarian Mempersempit ruang pencarian melalui indeks atau strategi aproksimasi. Mengevaluasi seluruh vektor dalam ruang pencarian.
Risiko kandidat terlewat Kandidat terdekat berpotensi terlewat akibat proses aproksimasi. Tidak ada kandidat yang terlewat akibat aproksimasi nearest-neighbor.
Prioritas arsitektur Efisiensi komputasi melalui pendekatan aproksimasi. Ketepatan pemeringkatan dan cakupan evaluasi menyeluruh.
Wide Discovery Window

Go Beyond the First 10 Results.

Persoalan hukum jarang berhenti pada satu atau dua ketentuan. Aturan.org menyediakan Wide Discovery Window hingga 200 kandidat semantik untuk memperluas eksplorasi regulasi, menemukan hubungan antarketentuan, dan membantu membangun pemahaman yang lebih menyeluruh sebelum analisis hukum dimulai.

Jelajahi lanskap regulasi

Dari satu persoalan hukum, jelajahi berbagai ketentuan yang berhubungan secara semantik. Aturan.org membantu mengidentifikasi spektrum regulasi yang lebih luas, termasuk aturan umum, sektoral, teknis, dan ketentuan pendukung yang relevan untuk ditelusuri lebih lanjut.

Hingga 200 kandidat semantik

Perluas discovery window hingga 200 kandidat semantik dalam satu pencarian regulasi. Pengguna dan AI agent dapat mengeksplorasi lebih banyak kemungkinan dasar hukum, memeriksa ketentuan terkait, dan menentukan materi yang perlu dibaca sebelum mempersempit fokus analisis.

Untuk penelusuran hukum yang mendalam

Telusuri dimensi hukum yang sering tersebar dalam berbagai regulasi: perizinan, persyaratan administratif, kewajiban teknis, larangan, sanksi, pengecualian, dan pengaturan sektoral. Wide Discovery Window menyediakan fondasi eksplorasi yang lebih luas untuk riset hukum kompleks dan AI-assisted research.

Discovery Before Reasoning

Temukan Bukti Hukum Sebelum AI Menalar

AI yang canggih membutuhkan akses terhadap pengetahuan hukum yang tepat. Aturan.org memperkuat proses tersebut melalui pendekatan Discovery Before Reasoning : memperluas pencarian regulasi, mengidentifikasi ketentuan, dan membaca bukti hukum sebelum AI membangun analisis dan kesimpulan.

1. DISCOVER

Jelajahi pengetahuan hukum berdasarkan substansi persoalan. Pencarian semantik membantu menemukan berbagai ketentuan yang berpotensi relevan, termasuk regulasi yang mungkin belum diketahui sebelumnya.

2. IDENTIFY

Identifikasi regulasi yang ditemukan secara tepat, termasuk judul, nomor, tahun, dan identitas dokumen. Tahap ini menghubungkan hasil pencarian semantik dengan sumber regulasi yang dapat ditelusuri.

3. READ

Akses teks ketentuan hukum secara langsung. Melalui MCP, AI agent dapat membaca hingga 20 pasal dalam satu batch , termasuk ketentuan dari berbagai regulasi, untuk mempercepat eksplorasi dan analisis.

DISCOVER → IDENTIFY → READ → VERIFY → REASON

Evidence Before Reasoning. Aturan.org menghadirkan lapisan pengetahuan hukum yang dapat ditelusuri dan dibaca oleh AI melalui MCP. Dengan akses terhadap sumber regulasi yang lebih luas dan terstruktur, AI dapat membangun analisis berdasarkan bukti hukum yang ditemukan dan diperiksa, bukan hanya mengandalkan pengetahuan internal model.

BRING YOUR OWN AI (BYOAI)

AI Anda, Pustaka Pasal Aturan.org

ChatGPT dan Claude sudah memiliki kemampuan memahami pertanyaan, melakukan penalaran, serta mencari informasi melalui web. Dengan menghubungkan Aturan.org melalui Model Context Protocol (MCP), kemampuan tersebut tetap tersedia, tetapi kini dilengkapi akses langsung ke jutaan ketentuan hukum Indonesia.

Tidak perlu mengganti AI yang Anda gunakan. Cukup tambahkan sumber pengetahuan hukum yang tepat.

Perbandingan alur ChatGPT Plus dan Claude Pro tanpa Aturan.org (pengetahuan model dan pencarian web) dengan alur yang terhubung ke Aturan.org melalui MCP, sehingga jawaban memiliki akses langsung ke database peraturan Indonesia.
Klik gambar untuk memperbesar.
ASPEK BEFORE AFTER
Mental Model AI menggunakan pengetahuan model dan hasil pencarian web untuk membangun jawaban. AI memiliki alur penelusuran hukum terstruktur:
Discover → Identify → Read → Verify → Reason.
Regulation Discovery AI mencari regulasi melalui mesin pencari dan sumber web yang tersedia. AI dapat memetakan regulasi yang berkaitan dengan suatu isu melalui pencarian semantik berdasarkan substansi persoalan, termasuk lintas jenis dan hierarki regulasi.
Norm Discovery AI perlu menemukan ketentuan hukum melalui halaman atau dokumen yang tersedia. AI dapat mencari langsung norma mengenai hak, kewajiban, larangan, kewenangan, prosedur, dan sanksi berdasarkan kedekatan makna.
Landasan Analisis Analisis menggunakan pengetahuan model dan sumber informasi yang berhasil diperoleh. AI dapat membangun analisis berdasarkan materi hukum yang telah ditemukan dan dibaca melalui retrieval, dengan pemisahan antara teks norma, interpretasi, dan kesimpulan hukum.

The model reasons about what to investigate. Aturan.org retrieves the regulatory evidence.
AI tetap menggunakan kemampuan penalarannya, sementara Aturan.org menyediakan akses terstruktur untuk menemukan, mengidentifikasi, dan membaca norma hukum Indonesia sebelum digunakan sebagai landasan analisis.

Pemrosesan Data

Dari PDF menjadi data hukum yang terstruktur

Dokumen hukum berasal dari berbagai periode, format, dan kualitas. Aturan.org mengolah dokumen menjadi data yang dapat ditelusuri, membantu pengguna menemukan ketentuan relevan, mengenali identitas peraturan, dan memeriksa dokumen sumber.

Ekstraksi dokumen

Teks diperoleh dari berbagai bentuk PDF, termasuk dokumen yang tidak menyediakan lapisan teks yang mudah ditelusuri.

Ketentuan dan identitas peraturan

Ketentuan hukum disajikan bersama identitas peraturan agar pengguna dapat memahami dan menelusuri sumbernya.

Konsistensi teks

Perbedaan format dan artefak dokumen diproses agar data menjadi lebih konsisten untuk pencarian, analisis, dan pemrosesan mesin.

Transparansi Sumber

Sumber, Verifikasi, dan Koreksi

Aturan.org membantu menemukan ketentuan yang relevan, tetapi tidak menggantikan dokumen resmi. Karena itu hasil pencarian tetap dapat ditelusuri kembali ke PDF atau sumber regulasi yang menjadi rujukannya.

Tautan ke sumber

Setiap peraturan di Aturan.org bersumber dari dokumen resmi yang diterbitkan pemerintah melalui jaringan JDIH dan memiliki tautan ke dokumen aslinya. Pengguna dapat memeriksa teks peraturan langsung pada PDF sumbernya.

Verifikasi yang utama

Proses ekstraksi dan parsing teks dari file PDF peraturan dilakukan secara otomatis, sehingga kesalahan pengenalan atau ekstraksi teks masih mungkin terjadi.

Jalur koreksi

Kesalahan teks dapat dilaporkan, termasuk oleh AI agent melalui MCP. Setiap laporan diperiksa terhadap PDF resmi, lalu perbaikannya ditinjau dan disetujui oleh supervisor manusia sebelum diterapkan.

Bukan nasihat hukum

Relevansi hasil pencarian merupakan hasil retrieval sistem, bukan pendapat hukum. Verifikasi kembali hasil pencarian terhadap dokumen peraturan aslinya.

Pelajari lebih lanjut cara Aturan.org menjaga integritas dataset →

Data Hukum untuk AI

Satu Lapis Pengetahuan. Berbagai Cara untuk Terhubung.

Aturan.org mengubah koleksi regulasi Indonesia menjadi lapisan pengetahuan hukum yang terstruktur dan dapat diakses secara semantik. Gunakan langsung melalui Web, integrasikan ke aplikasi melalui REST API, atau hubungkan ke ChatGPT, Claude, atau AI agentik lainnya melalui MCP. Satu infrastruktur pengetahuan hukum untuk berbagai kebutuhan pencarian, integrasi, dan AI reasoning.

Pencarian Pasal dan Peraturan dengan Web Interaktif

Temukan peraturan dan ketentuan hukum Indonesia langsung melalui antarmuka Web. Pencarian semantik membantu menemukan pasal berdasarkan substansi persoalan, tanpa harus mengetahui nomor peraturan atau menggunakan istilah hukum yang persis sama.

Cocok untuk: riset hukum, eksplorasi regulasi, dan pencarian Pasal secara langsung.

Buka Aturan.org

Integrasikan Pengetahuan Hukum melalui REST API

Bangun aplikasi yang membutuhkan akses langsung ke pengetahuan regulasi Indonesia. REST API Aturan.org menyediakan hasil pencarian terstruktur yang dapat digunakan oleh LegalTech, RegTech, sistem kepatuhan, maupun aplikasi internal perusahaan.

Cocok untuk: integrasi produk, backend, RAG, pipeline data, dan otomasi aplikasi.

Dokumentasi REST API

Hubungkan AI Anda ke pengetahuan regulasi Indonesia

Hubungkan ChatGPT, Claude, atau sistem AI agentik lainnya ke pengetahuan regulasi Indonesia melalui Model Context Protocol (MCP). AI dapat mencari peraturan, menemukan ketentuan relevan, dan membaca isi pasal langsung dari sumber pengetahuan eksternal.

Cocok untuk: Legal AI, chatbot, autonomous research, dan agentic legal workflow.

Dokumentasi MCP Server

Connect to Indonesian Legal Knowledge

Bring Indonesian Law Into Your AI.

Hubungkan aplikasi, AI assistant, dan AI agent dengan infrastruktur pengetahuan hukum Indonesia. Aturan.org menyediakan pencarian semantik berskala jutaan vektor, Wide Discovery Window, serta akses terstruktur melalui REST API dan MCP.

Discover More. Retrieve Precisely. Reason with Evidence.

Connect Your AI • Explore REST API
FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa keunggulan Exact Nearest Neighbor (ENN)?

ENN mengevaluasi seluruh vektor dalam ruang pencarian untuk menemukan kandidat terdekat secara exact. Berbeda dari pendekatan Approximate Nearest Neighbor (ANN), ENN tidak melewatkan kandidat akibat aproksimasi indeks. Aturan.org menggunakan akselerasi GPU untuk menjalankan pencarian menyeluruh pada jutaan vektor.

Apa manfaat Wide Discovery Window?

Wide Discovery Window memungkinkan eksplorasi hingga 200 kandidat semantik dalam satu pencarian regulasi. Kemampuan ini membantu memperluas cakupan discovery, mengidentifikasi berbagai ketentuan yang saling berhubungan, dan menyediakan konteks hukum yang lebih kaya sebelum analisis dilakukan.

Bagaimana AI menggunakan Aturan.org untuk riset hukum?

Melalui MCP, AI agent dapat mencari regulasi secara semantik, mengidentifikasi ketentuan relevan, dan membaca isi pasal secara langsung maupun dalam batch. Dengan pendekatan Discovery Before Reasoning , Aturan.org membantu AI mengakses pengetahuan hukum eksternal sebagai landasan untuk membangun analisis yang lebih kontekstual.

Apakah layanan Aturan.org tersedia versi gratis?

Ya. Aturan.org menyediakan akses gratis untuk mencoba dan menggunakan layanan dalam batas penggunaan yang berlaku, baik melalui Web, REST API, maupun MCP Server.

Pengguna dapat melakukan pencarian peraturan dan pasal melalui Web, sementara developer dan AI agent juga dapat memperoleh akses awal ke kemampuan retrieval Aturan.org melalui API dan MCP. Untuk kuota lebih besar, penggunaan yang lebih intensif, dan layanan tambahan, tersedia paket berlangganan.

Bagaimana Aturan.org menemukan pasal?

Aturan.org menggunakan teknologi database vektor dan pencarian semantik untuk menemukan pasal yang memiliki keterkaitan makna dan konteks dengan query pengguna.

Bagaimana dokumen peraturan diproses?

Aturan.org mengolah dokumen hukum dari berbagai format menjadi data yang dapat ditelusuri secara semantik. Hasilnya membantu pengguna menemukan ketentuan, membaca isi pasal, dan memeriksa identitas serta dokumen sumber. Kesalahan ekstraksi tetap mungkin terjadi, sehingga verifikasi sumber diperlukan.

Apakah hasil ekstraksi dokumen selalu sempurna?

Tidak. Dokumen sumber memiliki kualitas dan format yang sangat beragam sehingga kesalahan ekstraksi tetap dapat terjadi. Karena itu Aturan.org tetap menyediakan akses atau tautan ke dokumen sumber agar pengguna dapat melakukan verifikasi.

Bagaimana jika saya menemukan kesalahan pada teks pasal?

AI agent yang terhubung melalui MCP dapat melaporkan teks yang bermasalah secara langsung. Setiap laporan diperiksa terhadap PDF resmi oleh agen Quality Control, lalu perbaikannya ditinjau dan disetujui supervisor manusia sebelum diterapkan. Sementara itu, jadikan dokumen resmi sebagai rujukan utama. Pengguna web juga dapat melaporkan melalui halaman Kontak ([email protected]).

Apakah Aturan.org dapat digunakan oleh AI atau RAG?

Ya. Data regulasi yang telah diproses dan distrukturkan dapat diakses melalui API dan MCP untuk digunakan dalam aplikasi, chatbot, sistem RAG, LegalTech, RegTech, dan berbagai workflow AI.

Bagaimana memverifikasi kebenaran pasal hasil pencarian?

Gunakan tautan dokumen sumber apabila tersedia, atau cari dokumen resmi pada penerbitnya. Apabila terdapat perbedaan antara informasi yang disajikan Aturan.org dan dokumen resmi, dokumen dari sumber resmi harus dijadikan rujukan utama.

Apakah hasil pencarian merupakan nasihat hukum?

Tidak. Hasil pencarian merupakan hasil retrieval berdasarkan sistem pencarian dan bukan nasihat hukum, pendapat hukum, atau penetapan mengenai ketentuan yang berlaku terhadap suatu perkara tertentu.

Apakah basis data selalu diperbarui?

Aturan.org menggunakan automasi untuk mendapatkan, memproses, mengindeks, dan menyajikan peraturan terbaru. Namun demikian, keterlambatan pembaruan tetap dapat terjadi. Untuk penggunaan yang memiliki konsekuensi hukum, selalu verifikasi kembali ke sumber resmi.

Apakah query pencarian disimpan?

Query dapat diproses dan dicatat untuk menjalankan layanan, kuota, keamanan, evaluasi kualitas pencarian, dan pengembangan sistem. Hindari memasukkan data pribadi, informasi rahasia, kredensial, atau informasi sensitif yang tidak diperlukan untuk melakukan pencarian. Arahkan agent AI Anda untuk mencari norma, bukan data pribadi atau rahasia.